متوسط - إحصاءات تركز الحركة ،

المتوسطات المتحركة المتوسطات المتحركة مع مجموعات البيانات التقليدية القيمة المتوسطة غالبا ما تكون الأولى، وإحدى الإحصاءات الموجزة الأكثر فائدة لحساب. وعندما تكون البيانات في شكل سلسلة زمنية، فإن متوسط ​​السلسلة مقياس مفيد، ولكنه لا يعكس الطبيعة الدينامية للبيانات. وغالبا ما تكون القيم المتوسطة المحسوبة على فترات قصيرة، إما قبل الفترة الحالية أو تركزت على الفترة الحالية، أكثر فائدة. لأن هذه القيم المتوسطة سوف تختلف، أو تتحرك، كما يتحرك الفترة الحالية من الوقت ر 2، ر 3. الخ أنها تعرف باسم المتوسطات المتحركة (ماس). المتوسط ​​المتحرك البسيط هو (عادة) المتوسط ​​غير المرجح لقيم k السابقة. المتوسط ​​المتحرك المرجح ألساسا هو نفس المتوسط ​​المتحرك البسيط، ولكن مع المساهمات في المتوسط ​​المرجح بقربها من الوقت الحالي. لأنه ليس هناك واحد، ولكن سلسلة كاملة من المتوسطات المتحركة لأي سلسلة معينة، ومجموعة من ماس يمكن أن تكون نفسها رسمت على الرسوم البيانية، وتحليلها على شكل سلسلة، وتستخدم في النمذجة والتنبؤ. ويمكن بناء مجموعة من النماذج باستخدام المتوسطات المتحركة، وتعرف هذه النماذج بنماذج ما. إذا تم الجمع بين هذه النماذج ونماذج الانحدار الذاتي (أر)، فإن النماذج المركبة الناتجة تعرف باسم نماذج أرما أو أريما (I هي متكاملة). المتوسطات المتحركة البسيطة منذ يمكن اعتبار سلسلة زمنية كمجموعة من القيم، t 1،2،3،4، n يمكن حساب متوسط ​​هذه القيم. إذا افترضنا أن n كبير جدا، ونحن نختار عدد صحيح k الذي هو أصغر بكثير من n. يمكننا حساب مجموعة من متوسطات الفدرات أو متوسطات متحركة بسيطة (من الترتيب k): يمثل كل قياس متوسط ​​قيم البيانات على مدى فاصل من ملاحظات k. لاحظ أن أول ما ممكن من النظام gt0 k هو أن ل t ك. وبوجه أعم يمكننا إسقاط الجزء الإضافي الإضافي في التعبيرات أعلاه والكتابة: وهذا يشير إلى أن المتوسط ​​المقدر في الوقت t هو المتوسط ​​البسيط للقيمة الملحوظة في الوقت t والخطوات السابقة k -1 الزمنية. إذا تم تطبيق الأوزان التي تقلل من مساهمة الملاحظات التي هي أبعد من ذلك في الوقت المناسب، ويقال المتوسط ​​المتحرك أن يكون أضعافا أضعافا مضاعفة. وغالبا ما تستخدم المتوسطات المتحركة كشكل من أشكال التنبؤ، حيث القيمة المقدرة لسلسلة في الوقت t 1، S t1. يؤخذ على أنه ما للفترة حتى تصل إلى الوقت t. مثلا يستند تقدير اليوم إلى متوسط ​​القيم المسجلة سابقا حتى يوم الأمس (بالنسبة للبيانات اليومية). ويمكن اعتبار المتوسطات المتحركة البسيطة شكلا من أشكال التمهيد. في المثال الموضح أدناه، تم تعزيز مجموعة بيانات تلوث الهواء المبينة في مقدمة هذا الموضوع بمتوسط ​​متحرك لمدة 7 أيام (ما)، موضح هنا باللون الأحمر. كما يمكن أن يرى، خط ما ينعم القمم وأحواض في البيانات ويمكن أن تكون مفيدة جدا في تحديد الاتجاهات. وتعني الصيغة القياسية للحساب الآجل أن نقاط البيانات K -1 الأولى ليس لها قيمة ما، ولكن بعد ذلك تمتد الحسابات إلى نقطة البيانات النهائية في السلسلة. PM10 القيم المتوسطة اليومية، غرينتش المصدر: شبكة لندن لجودة الهواء، londonair. org. uk سبب واحد لحساب المتوسطات المتحركة البسيطة بالطريقة الموصوفة هو أنه يمكن القيم التي سيتم حسابها لجميع الفواصل الزمنية من الزمن تك حتى الوقت الحاضر، و كما يتم الحصول على قياس جديد للوقت ر 1، و ما للوقت ر 1 يمكن أن تضاف إلى مجموعة تحسب بالفعل. وهذا يوفر إجراء بسيطا لمجموعات البيانات الديناميكية. ومع ذلك، هناك بعض القضايا مع هذا النهج. ومن المعقول القول بأن القيمة المتوسطة خلال الفترات الثلاث الأخيرة، على سبيل المثال، ينبغي أن تكون موجودا في الوقت t -1، وليس الوقت t. ولمادة ما على عدد من الفترات ربما ربما ينبغي أن يكون موجودا في منتصف نقطة بين فترتين زمنيتين. حل لهذه المسألة هو استخدام الحسابات ما محورها، حيث ما في الوقت t هو متوسط ​​مجموعة متماثلة من القيم حول ر. وعلى الرغم من مزاياه الواضحة، فإن هذا النهج لا يستخدم عموما لأنه يتطلب توافر البيانات للأحداث المقبلة، وهو ما قد لا يكون كذلك. في الحالات التي يكون فيها التحليل بالكامل لسلسلة حالية، قد يكون استخدام ماس المركزة أفضل. ويمكن اعتبار المتوسطات المتحركة البسيطة شكلا من أشكال التمهيد، وإزالة بعض المكونات عالية التردد من سلسلة زمنية وتسليط الضوء على الاتجاهات (ولكن ليس إزالتها) بطريقة مماثلة للمفهوم العام للتصفية الرقمية. في الواقع، المتوسطات المتحركة هي شكل من أشكال المرشحات الخطية. ومن الممكن تطبيق حساب متوسط ​​متحرك لسلسلة تم تمهيدها بالفعل، أي تمهيد أو تصفية سلسلة سلسة بالفعل. على سبيل المثال، مع متوسط ​​متحرك من النظام 2، يمكننا أن نعتبر أنه يحسب باستخدام الأوزان، وبالتالي فإن ما في x 2 0.5 × 1 0.5 × 2. وبالمثل، فإن ما في x 3 0.5 × 2 0.5 × 3. إذا نحن (0.5 × 0.5 0.5 × 0.5) 0.5 (0.5 × 2 0.5 × 3) 0.25 × 1 0.5 × 2 0.25 × 3 أي الترشيح ذي المرحلتين (أو التفاف) قد أنتج متوسط ​​متحرك متماثل مرجح، مع أوزان. يمكن أن تنتج العديد من المحولات التحويلية متوسطات متحركه معززة جدا، وبعضها تم العثور على استخدام معين في المجالات المتخصصة، كما هو الحال في حسابات التأمين على الحياة. يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لإزالة التأثيرات الدورية إذا تم حسابها مع طول التواتر كما هو معروف. على سبيل المثال، مع التغيرات الشهرية في البيانات الموسمية يمكن في كثير من الأحيان إزالتها (إذا كان هذا هو الهدف) من خلال تطبيق متماثل المتوسط ​​المتحرك لمدة 12 شهرا مع جميع الشهور المرجحة بالتساوي، باستثناء الأولى والأخيرة التي يتم وزنها بنسبة 12. هذا لأن هناك سوف يكون 13 شهرا في النموذج المتماثل (الوقت الحالي، ر - 6 أشهر). وينقسم المجموع إلى 12. ويمكن اعتماد إجراءات مماثلة لأي دورية محددة جيدا. المتوسطات المتحركة المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) مع صيغة المتوسط ​​المتحرك البسيط: جميع المشاهدات متساوية بالتساوي. إذا اتصلنا هذه الأوزان متساوية، ألفا ر. فإن كل وزن من الأوزان k يساوي 1 ك. وبالتالي فإن مجموع الأوزان سيكون 1، والصيغة ستكون: لقد رأينا بالفعل أن تطبيقات متعددة من هذه العملية يؤدي إلى الأوزان متباينة. مع المتوسطات المتحركة المرجح أضعافا مضاعفة الإسهام في القيمة المتوسطة من الملاحظات التي هي أكثر إزالتها في الوقت يتم تخفيض مداولات، مما يؤكد على الأحداث الأخيرة (المحلية). في الأساس يتم عرض معلمة التمهيد 0 ألف طن lt1، وتنقح الصيغة إلى: ستكون الصيغة المتماثلة لهذه الصيغة بالشكل التالي: إذا تم اختيار الأوزان في النموذج المتماثل كعبارات لشروط التوسع ذي الحدين، (1212) 2q. فإنها سوف تلخص 1، وكما ف يصبح كبيرا، وتقريب توزيع عادي. هذا هو شكل من أشكال الترجيح النواة، مع الحدين تعمل بوصفها وظيفة النواة. التلازم المرحلة الثانية وصفها في القسم الفرعي السابق هو على وجه التحديد هذا الترتيب، مع س 1، مما أسفر عن الأوزان. في التمهيد الأسي فمن الضروري استخدام مجموعة من الأوزان التي مجموع إلى 1 والتي تقلل في حجم هندسيا. وعادة ما تكون الأوزان المستخدمة من النموذج: لإظهار أن هذه الأوزان توازي 1، فكر في توسيع 1 كمجموعة. يمكننا كتابة وتوسيع التعبير بين قوسين باستخدام الصيغة ذات الحدين (1- x) ص. حيث x (1) و p -1، مما يعطي: ثم يوفر نموذجا من المتوسط ​​المتحرك المرجح للنموذج: يمكن كتابة هذا الملخص كعلاقة تكرار: مما يبسط الحساب بشكل كبير، ويتجنب مشكلة أن نظام الترجيح يجب أن يكون بدقة لانهائية للأوزان لتلخص 1 (لقيم صغيرة من ألفا، وهذا هو عادة ليست هي القضية). تختلف الرموز المستخدمة من قبل مؤلفين مختلفين. يستخدم البعض الحرف S للإشارة إلى أن الصيغة هي في الأساس متغير أملس، وكتب: في حين أن أدبيات نظرية التحكم غالبا ما تستخدم Z بدلا من S للقيم المرجحة أو الممهدة أضعافا مضاعفة (انظر، على سبيل المثال، لوكاس و ساكوتشي، 1990، LUC1 ، وموقع نيست لمزيد من التفاصيل وأمثلة العمل). الصيغ المذكورة أعلاه مستمدة من عمل روبرتس (1959، ROB1)، ولكن هنتر (1986، HUN1) يستخدم تعبيرا عن النموذج: الذي قد يكون أكثر ملاءمة للاستخدام في بعض إجراءات التحكم. مع ألفا 1 متوسط ​​التقدير هو ببساطة قيمته المقاسة (أو قيمة عنصر البيانات السابق). مع 0.5 التقدير هو المتوسط ​​المتحرك البسيط للقياسات الحالية والسابقة. في نماذج التنبؤ القيمة، S t. وكثيرا ما يستخدم كقيمة تقديرية أو توقعية للفترة الزمنية القادمة، أي كالتقدير ل x في الوقت t 1. وهكذا لدينا: وهذا يدل على أن القيمة المتوقعة في الوقت t 1 هي مزيج من المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا سابقا بالإضافة إلى مكون يمثل خطأ التنبؤ المرجح، إبسيلون. في الوقت t. على افتراض أن سلسلة زمنية تعطى وتوقعات مطلوب، قيمة ألفا هو مطلوب. ويمكن تقدير ذلك من البيانات الموجودة عن طريق تقييم مجموع أخطاء التنبؤ التربيعية التي يتم الحصول عليها مع قيم متفاوتة ألفا لكل t 2،3. (1) في تطبيقات التحكم، تكون قيمة ألفا مهمة في ذلك يستخدم في تحديد حدود التحكم العليا والسفلى، ويؤثر على متوسط ​​طول التشغيل (أرل) المتوقع قبل أن يتم كسر حدود السيطرة هذه (على افتراض أن السلاسل الزمنية تمثل مجموعة من المتغيرات المستقلة العشوائية الموزعة بشكل مماثل مع التباين المشترك). وفي ظل هذه الظروف يكون التباين في إحصائية التحكم: (لوكاس و ساكوتشي، 1990): وعادة ما تحدد حدود المراقبة كمضاعفات ثابتة لهذا التباين المتناظر، على سبيل المثال. - 3 مرات الانحراف المعياري. إذا افترض 0.25، على سبيل المثال، ويفترض أن البيانات التي يجري رصدها يكون توزيع عادي، N (0،1)، عندما تكون في السيطرة، ستكون حدود السيطرة - 1.134 وسوف تصل العملية إلى حد واحد أو حد آخر في 500 خطوة في المتوسط. لوكاس و ساكوتشي (1990 LUC1) تستمد أرلز لمجموعة واسعة من قيم ألفا وتحت مختلف الافتراضات باستخدام إجراءات ماركوف شين. وهي تقوم بتبويب النتائج، بما في ذلك توفير أرلس عندما يكون متوسط ​​عملية التحكم قد تم نقله من قبل بعض مضاعفات الانحراف المعياري. على سبيل المثال، مع التحول 0.5 مع ألفا 0.25 و أرل أقل من 50 خطوة الوقت. ومن المعروف أن النهج المذكورة أعلاه تمهيد الأسي واحد. حيث يتم تطبيق الإجراءات مرة واحدة على السلاسل الزمنية ومن ثم يتم إجراء عمليات التحليل أو التحكم على مجموعة البيانات التي تم تمريرها. إذا كانت مجموعة البيانات تشتمل على مكونات موسمية ومؤثرة، يمكن تطبيق التمهيد الأسي على مرحلتين أو ثلاث مراحل كوسيلة لإزالة (هذه النماذج بشكل صريح) (انظر كذلك القسم الخاص بالتنبؤ أدناه، ومثال نيست العامل). CHA1 شاتفيلد C (1975) تحليل سلسلة تايمز: النظرية والتطبيق. تشابمان أند هول، لندن HUN1 هنتر J S (1986) المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة. J من كواليتي تيشنولوغي، 18، 203-210 LUC1 لوكاس J M، ساكوتشي M S (1990) المتوسط ​​المتحرك لأسفل متحكم في مخططات التحكم: الخصائص والتحسينات. تيشنوميتريكس، 32 (1)، 1-12 ROB1 روبرتس S W (1959) اختبارات التحكم في الرسم البياني استنادا إلى المتوسطات المتحركة الهندسية. تيشنوميتريكس، 1، 239-250 معدل المتوسطات المتحركة التعليقات هي أوف أوفوس أن هناك أوقات الفترات المشار إليها والقيم المقابلة للمتغير هي. أولا وقبل كل شيء علينا أن نقرر فترة المتوسطات المتحركة. لسلاسل زمنية قصيرة، ونحن نستخدم الفترة من 3 أو 4 القيم. لسلسلة زمنية طويلة، قد تكون الفترة 7 أو 10 أو أكثر. أما بالنسبة للمسلسل الزمني الفصلي، فنحن نحسب دائما متوسطات تأخذ 4 أرباع في المرة الواحدة. في سلسلة زمنية شهرية، يتم حساب المتوسطات المتحركة لمدة 12 شهرا. لنفترض أن سلسلة زمنية معينة هي في السنوات، ونحن قد قرر لحساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 سنوات. وتحسب المتوسطات المتحركة التي تشير إليها على النحو التالي: ديفيد، نعم، ويهدف مابريدوس للعمل على كمية كبيرة من البيانات. والفكرة هي أنه بشكل عام، وخريطة وتقليل وظائف mustn39t رعاية كم مصممي الخرائط أو عدد المخفضات هناك، that39s مجرد التحسين. إذا كنت تفكر مليا في الخوارزمية التي نشرت، يمكنك أن ترى أن المسألة لا شيء الذي مخطط يحصل على ما أجزاء من البيانات. وسيكون كل سجل المدخلات متاحة لكل عملية تخفيض التي تحتاج إليها. نداش جو K سبتمبر 18 12 في 22:30 في أفضل من المتوسط ​​المتحرك فهم ليس خرائط لطيف ل مابريدوس نموذج منذ حسابه هو انزلاق نافذة أساسا على فرز البيانات، في حين مر هو معالجة نطاقات غير متقاطعة من البيانات التي تم فرزها. الحل أرى هو على النحو التالي: أ) لتنفيذ مخصص العرف لتكون قادرة على جعل قسمين مختلفين في اثنين من أشواط. في كل تشغيل المخفض الخاص بك سوف تحصل على نطاقات مختلفة من البيانات وحساب المتوسط ​​المتحرك حيث مناسبة سأحاول توضيح: في أول تشغيل البيانات للمخفضات ينبغي أن يكون: R1: Q1، Q2، Q3، Q4 R2: Q5، Q6، Q7، Q8 . هنا سوف كاكلوات المتوسط ​​المتحرك لبعض قس. في المدى التالي يجب أن تحصل على المخفضات الخاصة بك البيانات مثل: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 و كاكلولات بقية المتوسطات المتحركة. ثم ستحتاج إلى تجميع النتائج. فكرة العرف المشارك أنه سيكون وضعين من العملية - في كل مرة تقسيم إلى نطاقات متساوية ولكن مع بعض التحول. في كسودوكود أنها سوف تبدو مثل هذا. التقسيم (كيشيفت) (ماكسكينوموفارتيتيونس) حيث: سيتم اتخاذ شيفت من التكوين. ماكسكي القيمة القصوى للمفتاح. أفترض للبساطة أنها تبدأ مع الصفر. ريكوردريدر، إمهو ليس حلا لأنه يقتصر على انقسام معين ولا يمكن أن تنزلق على حدود الانشقاقات. وهناك حل آخر هو تنفيذ المنطق المخصص لتقسيم بيانات المدخلات (وهو جزء من إنبوتفورمات). ويمكن القيام به للقيام 2 الشرائح المختلفة، على غرار التقسيم. أجابيد سيب 17 12 في 8: 59Moving أفيراج: ما هو عليه وكيفية حسابه مشاهدة الفيديو أو قراءة المقال أدناه: المتوسط ​​المتحرك هو أسلوب للحصول على فكرة عامة عن الاتجاهات في مجموعة البيانات هو متوسط أي مجموعة فرعية من الأرقام. والمتوسط ​​المتحرك مفيد للغاية للتنبؤ بالاتجاهات الطويلة الأجل. يمكنك حسابه لأي فترة من الزمن. على سبيل المثال، إذا كان لديك بيانات مبيعات لفترة عشرين عاما، يمكنك حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة أربع سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة ثلاث سنوات، وما إلى ذلك. وكثيرا ما يستخدم محللو سوق الأسهم متوسطا متحركا يتراوح بين 50 أو 200 يوم لمساعدتهم على رؤية الاتجاهات في سوق الأسهم وتوقع (أينما كانت) الأسهم. يمثل المتوسط ​​قيمة 8220middling 8221 لمجموعة من الأرقام. المتوسط ​​المتحرك هو نفسه تماما، ولكن يتم حساب المتوسط ​​عدة مرات لعدة مجموعات فرعية من البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في متوسط ​​متحرك لمدة عامين لمجموعة بيانات من 2000 و 2001 و 2002 و 2003 ستجد متوسطات للمجموعات الفرعية 20002001 و 20012002 و 20022003. وعادة ما يتم رسم المتوسطات المتحركة ويتم تصويرها بشكل أفضل. حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات مثال لمشكلة العينة: حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات من مجموعة البيانات التالية: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثانية من خمس سنوات (2004 8211 2008). (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثالثة من خمس سنوات (2005 8211 2009). تتمحور حول 2007، هو 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M مواصلة حساب كل خمس سنوات، حتى تصل إلى نهاية المجموعة (2009-2013). هذا يمنحك سلسلة من النقاط (المتوسطات) التي يمكنك استخدامها لرسم مخطط للمتوسطات المتحركة. يوضح جدول إكسيل التالي المتوسطات المتحركة المحسوبة للفترة 2003-2012 مع مؤامرة مبعثر للبيانات: شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: يحتوي إكسيل على وظيفة إضافية قوية، وهي أداة تحليل البيانات (كيفية تحميل البيانات أداة تولباك تولباك) التي تمنحك العديد من الخيارات الإضافية، بما في ذلك وظيفة المتوسط ​​المتحرك الأوتوماتيكي. وظيفة ليس فقط بحساب المتوسط ​​المتحرك بالنسبة لك، فإنه أيضا الرسوم البيانية البيانات الأصلية في نفس الوقت. مما يوفر لك الكثير من ضربات المفاتيح. إكسيل 2013: الخطوات الخطوة 1: انقر فوق علامة التبويب 8220Data8221 ثم انقر فوق 8220 تحليل البيانات. 8221 الخطوة 2: انقر 8220 متوسط ​​المتوسط ​​8221 ثم انقر فوق 8220OK.8221 الخطوة 3: انقر فوق المربع 8220 الإدخال 8221 ثم حدد البيانات الخاصة بك. إذا قمت بتضمين رؤوس الأعمدة، فتأكد من تحديد علامة التبويب في مربع الصف الأول. الخطوة 4: اكتب فاصل زمني في المربع. الفاصل الزمني هو عدد النقاط السابقة التي تريد من إكسيل استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. على سبيل المثال، 822058221 سوف تستخدم نقاط البيانات الخمس السابقة لحساب المتوسط ​​لكل نقطة لاحقة. كلما انخفض الفاصل الزمني، كلما كان المتوسط ​​المتحرك أقرب إلى مجموعة البيانات الأصلية. الخطوة 5: انقر في المربع 8220 المدى المدى 8221 وحدد منطقة في ورقة العمل حيث تريد ظهور النتيجة. أو انقر فوق زر الاختيار 8220New ورقة العمل 8221. الخطوة 6: تحقق من مربع 8220Chart الإخراج 8221 إذا كنت تريد أن ترى مخططا لمجموعة البيانات الخاصة بك (إذا كنت قد نسيت القيام بذلك، يمكنك دائما العودة وإضافته أو اختيار مخطط من 8220Insert8221 علامة التبويب 82221 الخطوة 7: اضغط 8220OK .8221 سيعرض إكسيل النتائج في المنطقة التي حددتها في الخطوة 6. شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: مشكلة العينة: احسب المتوسط ​​المتحرك لثلاث سنوات في إكسيل لبيانات المبيعات التالية: 2003 (33M)، 2004 (22 مليونا) وعام 2005 (36 مليونا) وعام 2006 (34 مليونا) وعام 2007 (43 مليونا) وعام 2008 (39 مليونا) وعام 2009 (41 مليونا) و 2010 (36 مليونا) و 2011 (45 مليونا) و 2012 (56 مليونا) 1: اكتب بياناتك إلى عمودين في إكسيل، يجب أن يحتوي العمود الأول على السنة والعمود الثاني على البيانات الكمية (في هذا المثال، أرقام المبيعات).تأكد من عدم وجود صفوف فارغة في بيانات الخلية الخطوة 2 : احسب متوسط ​​الثلاث سنوات الأولى (2003-2005) بالنسبة لهذه المشكلة، اكتب 8220 (B2B3B4) 38221 في الخلية D3 حساب المتوسط ​​الأول الخطوة 3: اسحب المربع في الزاوية اليمنى السفلى d الخاصة لنقل الصيغة إلى جميع الخلايا في العمود. ويحسب هذا متوسطات السنوات المتعاقبة (على سبيل المثال، 2004-2006، 2005-2007). سحب الصيغة. تحقق من قناتنا على يوتوب للحصول على مزيد من الإحصائيات المساعدة والنصائح المتوسط ​​المتحرك: ما هو وكيفية حسابه تم آخر تعديل: 8 يناير 2016 بواسطة أنديل 22 أفكار حول لدكو المتوسط ​​المتحرك: ما هو عليه وكيفية حسابه رديقو هذا هو مثالية وبسيطة لاستيعاب. شكرا على العمل هذا واضح جدا وغنية بالمعلومات. السؤال: كيف يحسب المرء المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات ما هو العام الذي سينتقل فيه المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات إلى مركزه في نهاية السنة الثانية (أي 31 ديسمبر). هل يمكنني استخدام الدخل المتوسط ​​للتنبؤ بالأرباح المستقبلية واضح جدا وبسيط. شكرا جزيلا كيفية إنشاء طريقة المتوسط ​​المتحرك يرجى توجيه لي. هل تقصد متوسط ​​طريقة المخزون المتحرك أين سأركز أول توقعاتي لفترة 2 سما يجب أن أضعها على السطر الثاني أو الثالث أضعها على السطر الثاني. وأنا أحب هذا هو مفيد جدا مثال جيد ماذا يحدث إذا كان إجمالي عدد من غير حتى انظر تعليقي أعلاه على المتوسط ​​المتحرك 4 سنوات 8230it أن مركز في نهاية العام. أي شخص يعرف عن الوسط تركز يرجى التكرم تخبرني إذا كان أي شخص يعرف. هنا 8217s بالنظر إلى أننا يجب أن تنظر 5 سنوات للحصول على المتوسط ​​الذي هو في center. then ماذا عن سنوات بقية إذا أردنا الحصول على متوسط ​​20118230as نحن don8217t لديها المزيد من القيم بعد عام 2012، ثم كيف نحسب ذلك كما كنت don8217t ديك أي مزيد من المعلومات سيكون من المستحيل لحساب 5 سنوات ما لعام 2011. هل يمكن أن تحصل على المتوسط ​​المتحرك لمدة عامين على الرغم من. مرحبا، شكرا على الفيديو. ومع ذلك، هناك شيء واحد غير واضح. كيفية القيام بتوقعات للأشهر القادمة يعرض الفيديو التوقعات للأشهر التي تتوفر عنها البيانات بالفعل. مرحبا، الخام، I8217m العمل على توسيع المادة لتشمل التنبؤ. وهذه العملية أكثر تعقيدا من استخدام البيانات السابقة. نلقي نظرة على هذه المادة جامعة ديوك، والذي يفسر ذلك في العمق. التحيات، ستيفاني شكرا لكم على تفسيرات واضحة. مرحبا غير قادر على تحديد موقع الرابط إلى مقترح جامعة ديوك المادة. طلب نشر الرابط مرة أخرى